УДК 621.317+681.849
ИССЛЕДОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ЗВУКОВ
РЕЧИ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ГЛУБОКОГО
ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЭКСПЕРТИЗЫ ЦИФРОВЫХ ФОНОГРАММ
Аннотация. Исследованы модели на основе нейронных сетей глубокого обу-чения,
базирующиеся на общем подходе к паузам и сигналам речи как разным видам звуковой информации,
зафиксированной в фонограмме, отличающимся по некоторым характеристикам.
Такой подход позволяет формировать базы данных обучения с использованием общих для пауз
и сигналов речи методов предварительной обработки информации, что обеспечивает более высокий
уро-вень унификации методов обучения сетей, предназначенных для решения раз-ных задач экспертизы.
Ключевые слова: аппаратура цифровой звукозаписи, база данных обуче-ния, нейронная сеть глубокого обучения, цифровая обработка фонограмм, цифровая фонограмма, экспертиза.
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ
Соловьев Виктор Иванович,
кандидат техн. наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой Восточноукраинского националь-ного университета имени Владимира Даля, Северодонецк,
edemsvi@gmail.com
Рыбальский Олег Владимирович,
доктор техн. наук, профессор, главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории, профессор кафедры Национальной академии внутренних дел, Киев,
rov_1946@ukr.net
Журавель Вадим Васильевич,
кандидат техн. наук, заведующий лабораторией Киевского научно-исследовательского экспертно-кри-миналистического центра МВД Украины,
fonoscopia@ukr.net
Семенова Наталия Владимировна,
доктор физ.-мат. наук, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник Института кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
nvsemenova@meta.ua
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Solovyov V.I., Rybalskiy O.V., Zhuravel V.V. Verification of fundamental fitness of neuron networks of the deep educating for the construction of the system of exposure of editing of digital phonograms. Cybernetics and Systems Analysis. 2020. Vol. 56. N 2. P. 326–330. https://doi.org//10.1007/ s10559-020-00249-2.
- Рибальський О.В., Соловйов В.І., Чернявський С.С., Журавель В.В. Особливості сучасних імовірносних технологій судової експертизи. Право і правоохорона. 2019. № 4. С. 212–215. https://doi.org/10.36486np.2019.4.
- Рыбальский О.В., Соловьев В.И., Журавель В.В. Системы инструментария экспертизы аудио и видеозаписи в Украине. Вестн. Полоцк. гос. ун-та. Сер. С. 2018. № 4. С. 15–19.
- Рыбальский О.В., Жариков Ю.Ф. Современные методы проверки аутентичности магнитных фонограмм в судебно-акустической экспертизе. К.: НАВСУ, 2003. 300 с.
- Solovyov V.I., Rybalskiy O.V., Zhuravel V.V. Method of exposure of signs of the digital editing in phonograms with the use of neuron networks of the deep learning. Journal of Automation and Information Sciences. 2020. Vol. 52, N 1. P. 22–28. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v52.i1.30.
- Рыбальский О.В., Соловьев В.И., Журавель В.В. Автоматическая сегментация фонограмм по паузам речевого потока. Сучасна спеціальна техніка. 2018. № 1. С. 58–64.
- Семенова Н. В., Колечкина Л. Н., Нагорная А.Н. Векторные задачи оптимизации с линейными критериями на нечетко заданном комбинаторном множестве альтернатив. Кибернетика и системный анализ. 2011. № 2. С. 88–99.
- Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. Москва: Мир, 2005. 670 с.
- Сапожков М.А. Электроакустика. Москва: Связь, 1978. 272 с.
- Александрова Ю.И. Психофизиология. Москва; СПб.: Наука, 2006. 463 с.
