КіСА | Зміст

Том 57 >>> № 3 ТРАВЕНЬ — ЧЕРВЕНЬ 2021

-->

УДК 004.93'1

О.Є. Сулавко, П.С. Ложников, І.О. Куприк, О.Є. Самотуга

ІДЕНТИФІКАЦІЯ ОСОБИ НА ОСНОВІ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЕХОГРАФІЧНИХ
ВЛАСТИВОСТЕЙ ВУШНОЇ РАКОВИНИ З ВИКОРИСТАННЯМ КЕПСТРАЛЬНОГО
АНАЛІЗУ І ФОРМУЛИ БАЄСА

Анотація. Розроблено метод розпізнавання особи за ехографічними парамет-рами вуха людини на основі наївного баєсівського класифікатора в двох ре-жимах: біометричної ідентифікації (EER=0.0053) і біометричної аутен-тифікації (FRR=0.0002 для FAR≤0.0001) відповідно. Розроблено пристрій для реєстрації біометричних характеристик вуха, сформовано набір ехо-графічних властивостей на основі параметрів вушної раковини 75 випробува-них. Як біометричні параметри використано спектральні та кепстральні ха-рактеристики відбитих від вушного каналу сигналів. Розглянуто кілька вікон-них функцій для побудови спектрів і кепстрограмм. Установлено, що понад 90 % «кепстральних» ознак мають слабку кореляційну залежність, що дає змогу застосовувати наївний баєсівський класифікатор і отримувати високо-точні результати розпізнавання користувачів. Перевагою баєсівської кла-сифікації є можливість робастного швидкого навчання системи ідентифікації.

Ключові слова: кепстрограми, віконне перетворення Фур’є, теорема Баєса, акустичний сигнал, розпізнавання образів, машинне навчання.

ПОВНИЙ ТЕКСТ

Сулавко Алексей Евгеньевич,
кандидат техн. наук, доцент кафедры Омского государственного технического университета, Россия, sulavich@mail.ru

Ложников Павел Сергеевич,
доктор техн. наук, заведующий кафедрой Омского государственного технического университета, Россия, lozhnikov@mail.ru

Куприк Ирина Александровна,
студентка (магистрантка) Омского государственного технического университета, Россия,
ann.ik@mail.ru

Самотуга Александр Евгеньевич,
кандидат техн. наук, доцент кафедры Омского государственного технического университета, Россия, samotugasashok@mail.ru

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

Akkermans T.H., Kevenaar T.A., Schobben D.W. Acoustic ear recognition. Advances in Biometrics: Proceedings of International Conference, ICB 2006 (Hong Kong, China, January 5–7, 2006). LNCS. 2006. Vol. 3832. Berlin; Heidelberg: Springer, 2006. P. 697–705.

Епифанцев Б.Н., Ложников П.С., Сулавко А.Е. Алгоритм идентификации гипотез в пространстве малоинформативных признаков на основе последовательного применения формулы Байеса. Межотраслевая информационная служба. Москва: ФГУП «ВИМИ», 2013. № 2. С. 57–62.

Ложников П.С. Биометрическая защита гибридного документооборота. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2017. 130 с.

Vasilyev V.I., Sulavko A.E., Borisov R.V., Zhumazhanova S.S. Identification of the psychophysiological state of the user based on hidden monitoring in computer systems. Scientific and Technical Information Processing. 2018. Vol. 45, Iss. 6. P. 398–410. https://doi.org/10.3103/S0147688218060096.

Tuyls P.T., Verbitskiy E., Ignatenko T., Schobben D., Akkermans T.H. Privacy-protected biometric templates: Acoustic ear identification. Proc. SPIE: Biometric Technology for Human Identification. 2004. Vol. 5404. P. 176–182. https://doi.org/10.1117/12.541882.

Gao Y., Wang W., Phoha V.V., Sun W., Jin Z. EarEcho: Using ear canal echo for wearable authentication. Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 2019. Vol. 3, N 3. Article 81. https://doi.org/ 10.1145/3351239.

УДК 004.93'1

ІДЕНТИФІКАЦІЯ ОСОБИ НА ОСНОВІ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЕХОГРАФІЧНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ ВУШНОЇ РАКОВИНИ З ВИКОРИСТАННЯМ КЕПСТРАЛЬНОГО АНАЛІЗУ І ФОРМУЛИ БАЄСА

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

ІДЕНТИФІКАЦІЯ ОСОБИ НА ОСНОВІ ІНДИВІДУАЛЬНИХ ЕХОГРАФІЧНИХ
ВЛАСТИВОСТЕЙ ВУШНОЇ РАКОВИНИ З ВИКОРИСТАННЯМ КЕПСТРАЛЬНОГО
АНАЛІЗУ І ФОРМУЛИ БАЄСА