КиСА | Содержание

Том 57 >>> № 3 МАЙ — ИЮНЬ 2021

-->

УДК 004.93'1

А.Е. Сулавко, П.С. Ложников, И.А. Куприк, А.Е. Самотуга

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЭХОГРАФИЧЕСКИХ
СВОЙСТВ УШНОЙ РАКОВИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЕПСТРАЛЬНОГО
АНАЛИЗА И ФОРМУЛЫ БАЙЕСА

Аннотация. Разработан метод распознавания личности по эхографическим параметрам уха человека на основе наивного байесовского классификатора в двух режимах: биометрической идентификации (EER=0.0053) и биоме-трической аутентификации (FFR=0.0002 при FAR≤0.0001) соответственно. Разработано устройство для регистрации биометрических характеристик уха, приведен набор эхографических свойств на основе параметров ушной раковины 75 испытуемых. В качестве биометрических параметров использо-вались спектральные и кепстральные характеристики отраженных от ушного канала сигналов. Рассмотрено несколько оконных функций для построения спектров и кепстрограмм. Установлено, что более 90 % «кепстральных» при-знаков имеют слабую корреляционную зависимость, что позволяет применять наивный байесовский классификатор и получать при этом высокоточные ре-зультаты распознавания пользователей. Преимущество байесовской классифи-кации состоит в возможности робастного быстрого обучения системы иден-тификации.

Ключевые слова: кепстрограммы, оконное преобразование Фурье, теорема Байеса, акустический сигнал, распознавание образов, машинное обучение.

ПОЛНЫЙ ТЕКСТ

Сулавко Алексей Евгеньевич,
кандидат техн. наук, доцент кафедры Омского государственного технического университета, Россия, sulavich@mail.ru

Ложников Павел Сергеевич,
доктор техн. наук, заведующий кафедрой Омского государственного технического университета, Россия, lozhnikov@mail.ru

Куприк Ирина Александровна,
студентка (магистрантка) Омского государственного технического университета, Россия,
ann.ik@mail.ru

Самотуга Александр Евгеньевич,
кандидат техн. наук, доцент кафедры Омского государственного технического университета, Россия, samotugasashok@mail.ru

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Akkermans T.H., Kevenaar T.A., Schobben D.W. Acoustic ear recognition. Advances in Biometrics: Proceedings of International Conference, ICB 2006 (Hong Kong, China, January 5–7, 2006). LNCS. 2006. Vol. 3832. Berlin; Heidelberg: Springer, 2006. P. 697–705.

Епифанцев Б.Н., Ложников П.С., Сулавко А.Е. Алгоритм идентификации гипотез в пространстве малоинформативных признаков на основе последовательного применения формулы Байеса. Межотраслевая информационная служба. Москва: ФГУП «ВИМИ», 2013. № 2. С. 57–62.

Ложников П.С. Биометрическая защита гибридного документооборота. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2017. 130 с.

Vasilyev V.I., Sulavko A.E., Borisov R.V., Zhumazhanova S.S. Identification of the psychophysiological state of the user based on hidden monitoring in computer systems. Scientific and Technical Information Processing. 2018. Vol. 45, Iss. 6. P. 398–410. https://doi.org/10.3103/S0147688218060096.

Tuyls P.T., Verbitskiy E., Ignatenko T., Schobben D., Akkermans T.H. Privacy-protected biometric templates: Acoustic ear identification. Proc. SPIE: Biometric Technology for Human Identification. 2004. Vol. 5404. P. 176–182. https://doi.org/10.1117/12.541882.

Gao Y., Wang W., Phoha V.V., Sun W., Jin Z. EarEcho: Using ear canal echo for wearable authentication. Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 2019. Vol. 3, N 3. Article 81. https://doi.org/ 10.1145/3351239.

УДК 004.93'1

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЭХОГРАФИЧЕСКИХ СВОЙСТВ УШНОЙ РАКОВИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЕПСТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА И ФОРМУЛЫ БАЙЕСА

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛИЧНОСТИ НА ОСНОВЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЭХОГРАФИЧЕСКИХ
СВОЙСТВ УШНОЙ РАКОВИНЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КЕПСТРАЛЬНОГО
АНАЛИЗА И ФОРМУЛЫ БАЙЕСА