УДК 519.21
О.А. ВОЙНА,
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна,
avoina@hotmail.com
ВИКОРИСТАННЯ ПРИХОВАНИХ МАРКОВСЬКИХ МОДЕЛЕЙ
В ОЦІНЮВАННІ ПАРАМЕТРІВ ІЄРАРХІЧНИХ СИСТЕМ
Анотація. Розглянуто метод параметричного оцінювання для ієрархічних стохастичних моделей
в умовах неповних спостережень. Метод ґрунтується на використанні особли-востей кореляційної структури ієрархічних моделей.
Головну увагу приділено практичній реалізації методу. Запропоновано, зокрема, підхід, що передбачає поєднання аналітичних
досліджень з емпіричною верифікацією отриманих розв’язків. Наведено конкретні при-клади побудови спроможних
оцінок векторних параметрів функції деформації з безпосе-редніми розрахунками на числових даних імітаційної моделі.
Ключові слова: прихована марковська модель, система масового обслуговування, статистичне оцінювання, функція деформації.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Война А.А. Статистическое оценивание в скрытой марковской модели иерархической структуры. Кибернетика и системный анализ. 2014. Т. 50, № 6. С. 87–104.
- Гихман И.И., Скороход А.В. Введение в теорию случайных процессов. Москва: Наука, 1977. 568 с.
- Ивченко Г.И., Каштанов В.А., Коваленко И.Н. Теория массового обслуживания. Москва: Высшая школа, 1982. 256 с.
- Rabiner L.R., Juang B.H. An introduction to hidden Markov models. IEEE ASSP Mag. 1986. Vol. 3, N 1. P. 4–16.
- Voina O.A., Czapla E. An application of the correlation structure of a Markov chain for the estimation of shift parameters in queuing systems. Theor. Prob. and Math. Statist. 2005. N 71. P. 53–61.
- Война А.А. Асимптотическая оптимизация для стохастических моделей, построенных на основании сложного пуассоновского процесса. Кибернетика и системный анализ. 2011. Т. 47, № 4. С. 165–175.
- Voina O.A. Nonparametric estimation for a compound Poisson process governed by a Markov chain. Theor. Probability and Math. Statist. 2012. № 85. P. 41–52.
