Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика та Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
-->

УДК 681.322.012

Л.Д. ЄЛФІМОВА
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
 larisaelf@gmail.com


РЕКУРСИВНІ КЛІТИННІ МЕТОДИ МНОЖЕННЯ МАТРИЦЬ

Анотація. Запропоновано два рекурсивні клітинні методи множення матриць парного та непарного порядку, а саме: n = 2q r  та n = 3q r (q >1, r – порядок клітини, n / r = m ), які побудовано на основі відомих швидких клітинних методів множення матриць порядку n = 2μ r (μ >1) та n = 3μ r (μ >1), що застосовуються як базові, коли μ = 2q (q >0) та μ = 3q (q >0). Надані методи множення клітинних (m xm)-матриць оперують чисельними (r xr)-клітинами, варіюють їхній порядок та характеризуються найменшою на відміну від відомих клітинних методів мультиплікативною складністю, яка дорівнює відповідно O (1,14m 2.807) та O (1,17m 2.854) клітинним операціям множення. Нові методи дають змогу отримати клітинні аналоги відомих алгоритмів множення матриць із максимально мінімізованою мультиплікативною складністю, оцінку якої подано на прикладі традиційного алгоритму множення матриць.

Ключові слова: лінійна алгебра, сім’я клітинних методів множення матриць, клітинні аналоги алгоритмів множення матриць.


повний текст

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Modi J.J. Parallel algorithms and matrix computation. Oxford: Clarendon Press, 1988. 260 p.

  2. Jelfimova L.D. A fast cellular method of matrix multiplication. Cybernetics and Systems Analysis. 2008. Vol. 44, N 3. P. 357–361.

  3. Jelfimova L.D. A mixed cellular method of matrix multiplication. Cybernetics and Systems Analysis. 2009. Vol. 45, N 1. P. 19–24.

  4. Jelfimova L.D. New cellular methods for matrix multiplication. Cybernetics and Systems Analysis. 2013. Vol. 49, N 1. P. 15–25.

  5. Jelfimova L.D. A unified cellular method for matrix multiplication. Cybernetics and Systems Analysis. 2013. Vol. 49, N 5. P. 663–672.

  6. Jelfimova L.D. An ultrafast cellular method for matrix multiplication. Cybernetics and Systems Analysis. 2018. Vol. 54, N 6. P. 892–899.

  7. Strassen V. Gaussian elimination is not optimal. Numerische Mathematik. 1969. Vol. 13. P. 354-356.

  8. Laderman J.D. A noncommutative algorithm for multiplying matrices using 23 multiplications. Bulletin of the American Mathematical Society. 1976. Vol. 82, N 1. P. 126–128.




© 2023 Kibernetika.org. All rights reserved.