Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика та Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
-->

УДК 519.2

Л.С. СТОЙКОВА
Київ, Україна, stojk@ukr.net

В.Є. ЧЕВАРДИН
Військовий інститут телекомунікацій та інформатизації імені Героїв Крут, Україна,
vladyslav.chevardin@viti.edu.ua


ТОЧНІ ОЦІНКИ ЙМОВІРНОСТІ ПОПАДАННЯ ВИПАДКОВОЇ
ВЕЛИЧИНИ В ЗАДАНИЙ ІНТЕРВАЛ В ОДНОМУ КЛАСІ
УНІМОДАЛЬНИХ РОЗПОДІЛІВ

Анотація. Розглянуто клас A унімодальних функцій розподілу Fμ (x ) таких, що відомо лише два їхні перші моменти і мода m, яка співпадає з першим моментом. У класі A знайдено точні оцінки ймовірності попадання випадкової величини μ в інтервал (0, 2m). Визначено додаткові параметри α η і α μ , які, змінюючись від 0 до ∞, скеровують увесь процес розв’язання задачі: знаходяться екстремальні функції розподілу, що дають точні оцінки відповідному функціоналу; визначаються області існування екстремальних функцій. Задачу розв’язано для кожного фіксованого значення σ μ ∈ (0, ∞) — середнього квадратичного відхилення випадкової величини μ від моди. Знайдено в явному вигляді унімодальні екстремальні функції розподілу Fμ (x ) із класу A, на яких досягаються точні оцінки ймовірності попадання випадкової величини μ в інтервал (0, 2m).

Ключові слова: точні оцінки, лінійні функціонали, класи унімодальних функцій розподілу.


повний текст

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Stoikova L.S., Kovalchuk L.V. Exact estimates for some linear functionals of unimodal distribution functions under incomplete information. Cybernetics and Systems Analysis. 2019. Vol. 55, N 6. P. 914–925. https://doi.org/10.1007/s10559-019-00201-z .

  2. Johnson N.L., Rogers C.A. The moment problem for unimodal distribution. Ann. Math. Stat. 1951. Vol. 22. P. 433–439.

  3. Карлин С., Стадден В. Чебышевские системы и их применение в анализе и статистике. Москва: Наука, 1976. 568 с.

  4. Stoikova L.S. An alternative proof of Gauss’s inequalities. Cybernetics and Systems Analysis. 2023. Vol. 59, N 2. https://doi.org/10.1007/s10559-023-00557-3.

  5. Mulholland H.P., Rogers C.A. Representation theorems for distribution functions. Proc. London Math. Soc.. 1958. Vol. 8, N 3, P. 177–223.

  6. Крейн М.Г., Нудельман А.А. Проблема моментов Маркова и экстремальные задачи. Москва: Наука, 1973. 551 с.

  7. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. Москва: Госиздат технико-теоретической литературы, 1956. 608 с.

  8. Eрмольeв Ю.М. Методы стохастического программирования. Москва: Наука, 1975. 239 с.

  9. Голодников А.Н., Стойкова Л.С. Численный метод оценки некоторых функционалов, характеризующих надежность. Киев: Кибернетика. 1978. № 2, С. 73–77.




© 2023 Kibernetika.org. All rights reserved.