DOI
10.34229/KCA2522-9664.25.3.15
УДК 621.391
П.Ю. КОСТЕНКО
Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Харків,
Україна,
kpyu@ukr.net
К.С. ВАСЮТА
Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Харків,
Україна,
kohafish@ukr.net
В.В. СЛОБОДЯНЮК
Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Харків,
Україна,
sloval@i.ua
Р.О. КАЧАЙЛО
Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, Харків,
Україна,
rkacajlo@gmail.com
КЛАСИФІКАЦІЯ СИГНАЛІВ З ЦИФРОВОЮ МОДУЛЯЦІЄЮ
ПАРАМЕТРІВ З ВИКОРИСТАННЯМ SG-СТАТИСТИКИ
Анотація. Розглянуто класифікацію сигналів з амплітудною та фазовою маніпуляцією їхніх параметрів під час спостереження на фоні адитивного Гауссового шуму. Показано, що використання непараметричної SG-статистики як індексу передбачуваності дає змогу виконувати класифікацію сигналів та їхнє розрізнення в межах кожного класу. Запропоновано шкалу індексу передбачуваності, яка впорядковує сигнали за складністю.
Ключові слова: індекс передбачуваності, класифікація сигналів, амплітудна та фазова модуляція.
повний текст
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- 1. Рембовский А.М., Ашихмин А.В., Козьмин В.А. Радиомониторинг: задачи, методы, средства. 4-е изд. испр. Москва: Горячая линия – Телеком, 2015. 640 c.
- 2. Перунов Ю.М., Куприянов А.И. Методы и способы радиоэлектронной борьбы. Москва: Инфра-Инженерия, 2021. 376 c.
- 3. Сергиенко А.Б. Цифровая связь. СПб: Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2012. 164 с.
- 4. Shermeh A.E., Ghazalian R. Recognition of communication signal types using genetic algorithm and support vector machines based on the higher order statistics. Digital Signal. Proc. 2010. Vol. 20, N 6. P. 1748–1757. https://doi.org/10.1016/.
- 5. Hossen A., Al-Wadahi F., Jervase J.A. Classification of modulation signals using statistical signal characterization and artificial neural networks. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2007. Vol. 20, N 4. P. 463–472. https://doi.org/10.1016/.
- 6. Hassan K., Dayoub I., Hamouda W., Berbineau M. Automatic modulation recognition using wavelet transform and neural networks in wireless systems. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2010. Vol. 2010, N 1. Article number 532898. https://doi.org/10.1155/.
- 7. Velampalli C. Hierarchical blind modulation classification in the presence of carrier frequency offset. Master’s Thesis. Hyderabad: Communications Research Center, 2010. P. 1–39.
- 8. Su W., Kosinski J.A. Higher-order blind signal feature separation: An enabling technology for battlefield awareness. U. S. Army CECOM Research Development and Engineering Center, 2006. 7 p.
- 9. Kozminchuk B.W., Huang X. Joint blind synchronization of M-PSK and M-QAM signals. Defense Research Establishment. Ottawa, 1996. 13 p.
- 10. Boiteau D., Le Martret C. Combinaison de moments d’ordre 2 et 4 pour la classification de modulations linБaires. Seizieme Colloque GRETSI. 1997. Р. 981–984.
- 11. Swami A., Sadler B.M. Hierarchical digital modulation classification using cumulants. IEEE Transactions on Communications. 2000. Vol. 48, N. 3. P. 416–429. https://doi.org/10.1109/ 26.837045.
- 12. Li J., Wang J., Fan X., and Zhang Y. Automatic digital modulation recognition using feature subset selection. PIERS Proceedings (March 24–28, 2008, Hangzhou, China). 2008. Part 1. P. 351–354.
- 13. Курбаналиев В. К. Кумулянтные признаки для определения типа манипуляции сигналов. Радиоэлектроника. Наносистемы. Информационные технологии. 2020. Т. 12, № 3. C. 319–328. https://doi.org/10.17725/.
- 14. Нагорнюк О.А. Використання кумулянтного аналізу для розпізнавання радіосигналів цифрових телекомунікаційних систем. Системи обробки інформації. 2018. № 2(153). С. 136–143. https://doi.org/10.30748/.
- 15. Нагорнюк О.А., Писарчук О.О., Манойлов В.П. Спосіб автоматизованого розпізнавання виду цифрової лінійної модуляції, заснований на кумулянтному аналізі сигналів. ВІСНИК ЖДТУ. Сер. «Технічні науки» 2013. № 2 (65). С. 67–76. https://doi.org/10.26642.
- 16. Gaikwad C.J., Samdani H.K., Sircar P. Signal parameter estimation using fourth order statistics: multiplicative and additive noise environment. SpringerPlus. 2015. Vol. 4, Article number 291. https://doi.org/10.1186/.
- 17. Savit R., Green M.. Time series and dependent variables. Physica D: Nonlinear Phenomena. 1991. Vol. 50, N 1. P. 95–116. https://doi.org/10.1016/.
- 18. Костенко П.Ю., Слободянюк В.В., Альонкин М.І., Шаповалов О.В. Застосування індексу передбачуваності для оцінки часу затримки сигналу в умовах дії мультиплікативної завади з невідомою щільністю розподілу ймовірностей. Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. 2024. № 1(79). C. 52–59. https://doi.org/10.30748/.
- 19. Guven G. Testing equality of means in one-way ANOVA using three and four moment approximations. Communications Faculty of Sciences University of Ankara. Ser. A1 Mathematics and Statistics. 2023. Vol. 72, N 3. P. 587–605. https://doi.org/10.31801/.