Анотація. Розглянуто задачу робастної нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів в умовах негаусівських завад. В якості нейронної мережі, яка використовується, вибрано радіально-базисну мережу, визначення структури та навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму. Наведено результати імітаційного моделювання, які підтверджують ефективність підходу, що розвивається.

Ключові слова: нейронна мережа, навчання, ідентифікація, еволюційний алгоритм, робастність.