Аннотация. Рассмотрена задача робастной нейросетевой идентификации нелинейных динамических объектов в условиях негаусовських помех. В качестве используемой нейронной сети выбрана радиально-базисная сеть, определение структуры и обучение которой осуществляется с помощью генетического алгоритма. Приведены результаты имитационного моделирования, подтверждающие эффективность развивающегося похода.
Ключевые слова: нейронная сеть, обучение, идентификация, эволюционный алгоритм, робастность.
Руденко Олег Григорьевич, доктор техн. наук, профессор, заведующий кафедрой Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: rudenko@kture.kharkov.ua.
Бессонов Александр Александрович, кандидат техн. наук, доцент Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: o.bezsonov@gmail.com.
Руденко Сергей Олегович, аспирант Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: rudenko@kture.kharkov.ua.