C&SA | Contents

Volume 49>№ 5 SEPTEMBER — OCTOBER 2013

UDC 658.012:681.32:621.38

Timchenko L.I., Kokryatskaya N.I., Yarovyy A.A., Melnikov V.V., Kosenko G.L.

A METHOD OF PREDICTING THE POSITION OF THE ENERGY CENTER OF THE IMAGE OF A LASER BEAM USING A PARALLEL-HIERARCHICAL NETWORK

Abstract. This paper presents a prediction method using a parallel-hierarchical (PH) network and hyperbolic smoothing of empirical data. An average prediction error is 0.55% for the developed method and equals 1.62% for neural networks and, hence, this method is more efficient as applied to real-time systems than traditional neural networks owing to the use of the PH network and hyperbolic smoothing in implementing an operation of predicting positions of energy centers of a laser beam spot images for optical communication systems.

Keywords: parallel–hierarchical network, images of laser beam spots, statistical observation, time series, prediction.

FULL TEXT

Тимченко Леонид Иванович,
доктор техн. наук, профессор, заведующий кафедрой Государственного экономико-технологического университета транспорта, Киев,
e-mail: timchen@list.ru.

Кокряцкая Наталья Ивановна,
кандидат техн. наук, доцент Винницкого национального технического университета,
e-mail: kokriatskaia@ ramler.ru.

Яровой Андрей Анатольевич,
кандидат техн. наук, доцент, докторант Винницкого национального университета.

Мельников Виктор Владимирович,
аспирант Государственного экономико-технологического университета транспорта, Киев,
e-mail: mscon@yandex.ru.

Косенко Галина Леонидовна,
соискатель кафедры Государственного экономико-технологического университета транспорта, Киев,
e-mail: violet_g@bk.ru.