Аннотация. Представлен метод прогнозирования с применением параллельно-иерархической (ПИ) сети и сглаживания эмпирических данных по гиперболе, в котором использованы предыдущие значения временного ряда, сглаживание по гиперболе и данные ПИ сети. Средняя ошибка прогнозирования для разработанного метода 0,55%, а для нейронных сетей 1,62%, поэтому разработанный метод за счет использования ПИ сети и сглаживания по гиперболе является более эффективным для систем реального времени при реализации операции прогнозирования положения энергетических центров изображений пятен лазерных пучков для оптических систем связи по сравнению с традиционными нейронными сетями.

Ключевые слова: параллельно-иерархическая сеть, изображение пятен лазерных пучков, статистическое наблюдение, временные ряды, прогнозирование.