Аннотация.
Изучены проблемы поиска оптимальных портфельных решений по соотношению вознаграждение–риск в условиях риска и частичной неопределенности. Показано, каким образом подобные проблемы сводятся к задачам линейного программирования как для случая известных распределений случайных величин, так и для случая неточных вероятностей сценариев. Рассмотрены примеры применения описанного аппарата.
Ключевые слова: полиэдральная когерентная мера риска, условный VaR, спектральная мера риска, оптимизация портфеля, соотношение вознаграждение–риск, мера эффективности.
Кирилюк Владимир Семенович,
доктор физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
e-mail: vlad00@ukr.net.