C&SA | Contents

Volume 51>№ 4 JULY — AUGUST 2015

UDC 004.032.26

Bodyanskiy Ye.V., Boiko O.O., Pliss I.P.

ADAPTIVE METHOD OF HYBRID LEARNING FOR EVOLVING NEURO-FUZZY SYSTEM

Abstract. A neuro-fuzzy system learning method is proposed. It combines architecture evolving processes, membership functions self-learning, and synaptic weights learning. This method provides quick response and on-line information processing by adapting the system parameters and structure to problem conditions.

Keywords: neuro-fuzzy system, hybrid learning, evolving system, computational intelligence, architecture evolution.

FULL TEXT

Бодянский Евгений Владимирович,
доктор техн. наук, профессор, научный руководитель Проблемной научно-исследовательской лаборатории АСУ Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: bodya@kture.kharkov.ua.

Бойко Елена Александровна,
аспирантка Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: olena.boiko@ukr.net.

Плисс Ирина Павловна,
кандидат техн. наук, ведущий научный сотрудник Проблемной научно-исследовательской лаборатории АСУ Харьковского национального университета радиоэлектроники
e-mail: pliss@kture.kharkov.ua.