Аннотация. Предложен метод обучения нейро-фаззи систем, который включает процессы эволюции архитектуры, самообучения функций принадлежности и обучения синаптических весов. Этот подход обеспечивает высокое быстродействие и возможность обрабатывать информацию в on line режиме, адаптируя при этом параметры и структуру системы к условиям задачи.
Ключевые слова: нейро-фаззи система, гибридное обучение, эволюционирующая система, вычислительный интеллект, эволюция архитектуры.
Бодянский Евгений Владимирович,
доктор техн. наук, профессор, научный руководитель Проблемной научно-исследовательской лаборатории АСУ Харьковского
национального университета радиоэлектроники,
e-mail: bodya@kture.kharkov.ua.
Бойко Елена Александровна,
аспирантка Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: olena.boiko@ukr.net.
Плисс Ирина Павловна,
кандидат техн. наук, ведущий научный сотрудник Проблемной научно-исследовательской лаборатории
АСУ Харьковского национального университета радиоэлектроники
e-mail: pliss@kture.kharkov.ua.