Аннотация. Предложен новый подход к сегментации изображений, основанный на моделировании пространственного распределения точек в плоскости изображения и их способности идентифицировать кластеры. На основании обнаружения пиков гистограммы для фрагмента изображения формируется последовательность доминирующих яркостей. Для каждой яркости изображения формируются точечные поля и проверяется наличие кластеров с помощью характеристик второго порядка точечных полей. Объединение всех яркостей, для которых точечные поля формируют кластеры, образует объект сегментации. Приведены результаты сегментации ряда изображений в сравнении с такими методами, как выбор порога и наращивания начальных областей.
Ключевые слова: сегментация изображений, кластеризация, точечное поле, пространственное распределение, локальный экстремум.
Косаревич Ростислав Ярославович,
кандидат техн. наук, старший научный сотрудник Физико-механического института им. Г.В. Карпенко НАН Украины, Львов,
e-mail: kosarevych@ipm.lviv.ua.
Русын Богдан Павлович,
доктор техн. наук, профессор, заведующий отделом Физико-механического института им. Г.В. Карпенко НАН Украины, Львов,
e-mail: rusyn@ipm.lviv.ua.
Корний Валентина Васильевна,
кандидат техн. наук, старший научный сотрудник Физико-механического института им. Г.В. Карпенко НАН Украины, Львов,
e-mail: valia@ipm.lviv.ua.
Керод Тарас Игоревич,
аспирант Физико-механического института им. Г.В. Карпенко НАН Украины, Львов.