УДК 681.3: 06.51

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВЕРОЯТНОСТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ В НЕЧЕТКИХ БАЙЕСОВСКИХ СЕТЯХ ДОВЕРИЯ

Рассмотрены специфические проблемы, возникающие при создании байесовских сетей для обработки нечеткой информации. Полученные условия обеспечивают вероятностную корректность априорных данных и результатов сетевых вычислений. Для случая недетерминированности состояний вершин сети предложена процедура нечеткой линейной интерполяции. Представленные результаты позволяют выполнять вероятностно корректное байесовское оценивание на нечетких сетях любой конфигурации.

Ключевые слова:

Bayesian belief network, fuzzy probability estimate, correctness of fuzzy computations, binary network, nondeterministic state.


ПОЛНЫЙ ТЕКСТ

Об авторе(ах):

Парасюк Иван Николаевич, доктор техн. наук,
чл.-кор. НАН Украины, доктор техн. наук, профессор, зав. отделом Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев.

Верёвка Ольга Викторовна, кандидат физ.-мат. наук, старший научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
e-mail: verovka.olga@gmail.com