Аннотация. Показано, что на малых тестовых выборках коэффициенты корреляции биометрических данных имеют значительную погрешность. Это препятствует их использованию при обучении (настройке) классических квадратичных форм и сетей Байеса. Предложено использовать способ симметризации корреляционных связей. Доказано, что в этом случае требования к объему биометрических данных существенно снижаются. Как следствие, настройка (обучение) квадратичных форм и настройка сетей наибольшего правдоподобия Байеса становятся гораздо более устойчивыми задачами. Последнее эквивалентно многократному снижению требований к размерам обучающей выборки примеров биометрического образа «свой».
Ключевые слова: биометрическая идентификация, симметризация корреляционных связей, обучение на малых тестовых выборках.
Иванов Александр Иванович,
доктор техн. наук, доцент, начальник лаборатории АО «Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт», Россия,
e-mail: ivan@pniei.penza.ru.
Ложников Павел Сергеевич,
кандидат техн. наук, доцент, заведующий кафедрой ФБГОУ ВПО «Омский государственный технический университет», Россия,
e-mail: lozhnikov@gmail.com.
Серикова Юлия Игоревна,
студентка ФБГОУ ВПО «Пензенский государственный университет», Россия.