Аннотация. Рассмотрены пять моделей входящего потока существенно более сложной структуры, чем пуассоновский, когда стационарные вероятности состояний системы •/G /∞ находятся в явном виде (распределение Пуассона). Для представленных моделей сочетание распределения Пуассона (аналитическая часть) со статистическим моделированием (статистическая часть) позволяет находить стационарные вероятности состояний ускоренным моделированием. Точность полученных оценок проиллюстрирована численными примерами.

Ключевые слова: система обслуживания, стационарные вероятности состояний, нестационарный пуассоновский процесс, регенерирующий процесс, полумарковский процесс, процесс скоплений, несмещенная оценка, относительная погрешность.