Cybernetics And Systems Analysis logo
Информация редакции Аннотации статей Авторы Архив
КИБЕРНЕТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Международний научно-теоретический журнал
УДК 519.872
И.Н. Кузнецов

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ ОБ АСИМПТОТИЧЕСКОЙ НОРМАЛЬНОСТИ
СТАЦИОНАРНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЧИСЛА ТРЕБОВАНИЙ В СИСТЕМЕ GI /G /∞
В УСЛОВИЯХ БОЛЬШОЙ ЗАГРУЗКИ

Аннотация. Рассмотрена система обслуживания GI /G /∞ в условиях большой загрузки. Статистические данные сгенерированы методом Монте-Карло. Исследована возможность применения некоторых статистических критериев для проверки гипотезы об асимптотически нормальном распределении количества требований в системе в стационарном режиме. Приведены численные примеры.

Ключевые слова: система обслуживания, большая загрузка, стационарное распределение, статистическая гипотеза, асимптотически нормальное распределение, метод Монте-Карло.



ПОЛНЫЙ ТЕКСТ

Кузнецов Игорь Николаевич,
кандидат физ.-мат. наук, старший преподаватель Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт имени Игоря Сикорского», e-mail: sea_hawk@icloud.com.

© 2017 Kibernetika.org. All rights reserved.