УДК 519.24
РАВНОВЕСИЕ В МОДЕЛЯХ ПОПУЛЯЦИОННОЙ ГЕНЕТИКИ РАЙТA–ФИШЕРА
Аннотация. Для мультивариантных моделей Райта–Фишера в популяционной генетике введены равновесные состояния, выраженные флуктуациями вероятностных отношений, в отличие от традиционно используемых флуктуаций, выражаемых разностью между текущей величиной случайного процесса и его равновесным значением. Показано, что тогда дрейфовая составляющая динамического процесса частот генов, первоначально введенная как отношение двух квадратичных форм, преобразуется в кубическую параболу с некоторым коэффициентом нормировки.
Ключевые слова: модель Райта–Фишера, популяционная генетика, эволюционный процесс, равновесное состояние, флуктуации вероятностных отношений.
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ
Королюк Дмитро,
доктор фіз.-мат. наук, старший науковий співробітник Інституту телекомунікацій та глобального інформаційного простору НАН України, Київ,
dimitri.koroliouk@ukr.net
Королюк Володимир Семенович,
доктор фіз.-мат. наук, академік НАН України, радник дирекції Інституту математики НАН України, Київ,
vskorol@yahoo.com
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Ethier S.N., Kurtz T.G. Markov processes: Characterization and convergence. New York: Willey, 1986. 534 p.
- Koroliouk D., Koroliuk V.S., and Rosato N. Equilibrium process in biomedical data analysis: The Wright–Fisher model. Cybernetics and System Analysis. 2014. Vol. 50, N 6. P. 890–897.
- Koroliouk D. Two component binary statistical experiments with persistent linear regression. Theor. Probability and Math. Statist. 2014. Vol. 90. P. 103–114.
- Korolyuk V.S., Koroliouk D. Diffusion approximation of stochastic Markov models with persistent regression. Ukrainian Mathematical Journal. 1995. Vol. 47, N 7. P. 1065–1073.
- Skorokhod A.V., Hoppensteadt F.C., Salehi H. Random perturbation methods with applications in science and engineering. New York: Springer-Verlag, 2002. 488 p.
- Koroliouk D. Multivariant statistical experiments with persistent linear regression and equilibrium. Theor. Probability and Math. Statist. 2015. Vol. 92. P. 71–78.