Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика і Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
УДК 681.32+537.8
М.А. Прімін, І.В. Недайвода

МЕТОД І АЛГОРИТМ ОТРИМАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ ТЕНЗОРА ПРОСТОРОВИХ ПОХІДНИХ
ВЕКТОРА МАГНІТНОЇ ІНДУКЦІЇ В ЗАДАЧІ ПОШУКУ МАГНІТНИХ АНОМАЛІЙ

Анотація. За просторовим розподілом величин параметрів магнітного поля в кожній точці площини спостереження визначено значення всіх складових вектора магнітної індукції і його просторових похідних першого порядку. Обернену задачу розв’язано за допомогою аналітичного методу власних векторів. Роботу алгоритму промодельовано на реальних даних магнітометричних досліджень у геомагнітному полі.

Ключові слова: магнітні аномалії, обернена задача магнітостатики, тензор просторових похідних, перетворення Фур’є, СКВІД-градієнтометр.



ПОВНИЙ ТЕКСТ

Примин Михаил Андреевич,
доктор техн. наук, заведующий отделом Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, priminma@meta.ua

Недайвода Игорь Владимирович,
научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
igorvlad63@meta.ua


СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Nabighian M.N., Grauch V.J.S., Hansen R.O., LaFehr T.R., Li Y., Peirce J.W., Phillips J.D., Ruder M.E. The historical development of the magnetic method in exploration. Geophysics. 2005. Vol. 70, N 6. P. 33ND–61ND.

  2. Блох Ю.И. Интерпретация гравитационных и магнитных аномалий. Москва: МГГА, 2009. 232 с.

  3. Баранов В. Потенциальные поля и их трансформации в прикладной геофизике. Москва: Недра, 1980. 151 с.

  4. Примин М.А., Гуменюк-Сычевский В.И., Недайвода И.В. Методы и алгоритмы локализации источника магнитного поля. Киев: Наук. думка, 1992. 92 с.

  5. Primin M., Nedayvoda I. Inverse problem solution algorithms in magnetocardiography: New analytical approach and some results. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. 2009. Vol. 29, N 2. P. 65–81.

  6. Primin M.A., Nedayvoda I.V. A method and an algorithm to reconstruct the spatial structure of current density vectors in magnetocardiography. Cybernetics and Systems Analysis. 2017. Vol. 53, N 3. P. 485–494. DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-017-9950-6.

  7. Pedersen L.B., Rasmussen T.M. The gradient tensor of potential field anomalies: Some implications on data collection and data processing of maps. Geophysics. 1990. Vol. 55, N 12. P. 1558–1566.

  8. Chwala A., Stolz R., Zakosarenko V., Fritzsch L., Schulz M., Rompel A., Polome L., Meyer M., Meyer H.G. Full tensor SQUID gradiometer for airborne exploration. In: 22nd International Geophysical Conference and Exhibition (26–29 February 2012, Brisbane, Australia), 2012. P. 1–4.

  9. Schmidt P., Clark D., Leslie K., Bick M., Tilbrook D., Foley C. GETMAG — a SQUID magnetic tensor gradiometer for mineral and oil exploration. Exploration Geophysics. 2004. Vol. 35, N 4. P. 297–305.

  10. Gamey T.J. Development and evaluation of an airborne superconducting quantum interference device-based magnetic gradiometer tensor system for detection, characterization and mapping of unexploded ordnance: SERDP Project MM-1316, 2008.

  11. Wynn W.M., Frahm C.P., Carroll P.J., Clark R.H., Wellhoner J., Wynn M.J., Advanced superconducting gradiometer/magnetometer arrays and a novel signal processing technique. IEEE Trans. Mag. 1975. Vol. 11, Iss. 2. P. 701–707.

  12. Maslennikov Yu.V., Primin M.A., Slobodtchikov V.Yu., Nedayvoda I.V., Krymov V.A., Khanin V.V., Ivanov G.G., Bulanova N.A., Kuznetsova S.Yu., Gunaeva V.N. SQUID-based magnetometric systems for cardiac diagnostics. Biomedical Engineering. 2017. Vol. 51, N 3. Р. 153–156.

© 2019 Kibernetika.org. All rights reserved.