Cybernetics And Systems Analysis logo
Информация редакции Аннотации статей Авторы Архив
КИБЕРНЕТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Международний научно-теоретический журнал
УДК 681.32+537.8
М.А. Примин, И.В. Недайвода

МЕТОД И АЛГОРИТМ ПОЛУЧЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ ТЕНЗОРА ПРОСТРАНСТВЕННЫХ ПРОИЗВОДНЫХ
ВЕКТОРА МАГНИТНОЙ ИНДУКЦИИ В ЗАДАЧЕ ПОИСКА МАГНИТНЫХ АНОМАЛИЙ

Аннотация. По пространственному распределению величин параметров магнитного поля в каждой точке плоскости наблюдения определяют значения всех составляющих вектора магнитной индукции и его пространственных производных первого порядка. Обратная задача решена с помощью аналитического метода собственных векторов. Работа алгоритма промоделирована на реальных данных магнитометрических исследований в геомагнитном поле.

Ключевые слова: магнитные аномалии, обратная задача магнитостатики, тензор пространственных производных, преобразование Фурье, СКВИД-градиентометр.



ПОЛНЫЙ ТЕКСТ

Примин Михаил Андреевич,
доктор техн. наук, заведующий отделом Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, priminma@meta.ua

Недайвода Игорь Владимирович,
научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
igorvlad63@meta.ua


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Nabighian M.N., Grauch V.J.S., Hansen R.O., LaFehr T.R., Li Y., Peirce J.W., Phillips J.D., Ruder M.E. The historical development of the magnetic method in exploration. Geophysics. 2005. Vol. 70, N 6. P. 33ND–61ND.

  2. Блох Ю.И. Интерпретация гравитационных и магнитных аномалий. Москва: МГГА, 2009. 232 с.

  3. Баранов В. Потенциальные поля и их трансформации в прикладной геофизике. Москва: Недра, 1980. 151 с.

  4. Примин М.А., Гуменюк-Сычевский В.И., Недайвода И.В. Методы и алгоритмы локализации источника магнитного поля. Киев: Наук. думка, 1992. 92 с.

  5. Primin M., Nedayvoda I. Inverse problem solution algorithms in magnetocardiography: New analytical approach and some results. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. 2009. Vol. 29, N 2. P. 65–81.

  6. Primin M.A., Nedayvoda I.V. A method and an algorithm to reconstruct the spatial structure of current density vectors in magnetocardiography. Cybernetics and Systems Analysis. 2017. Vol. 53, N 3. P. 485–494. DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-017-9950-6.

  7. Pedersen L.B., Rasmussen T.M. The gradient tensor of potential field anomalies: Some implications on data collection and data processing of maps. Geophysics. 1990. Vol. 55, N 12. P. 1558–1566.

  8. Chwala A., Stolz R., Zakosarenko V., Fritzsch L., Schulz M., Rompel A., Polome L., Meyer M., Meyer H.G. Full tensor SQUID gradiometer for airborne exploration. In: 22nd International Geophysical Conference and Exhibition (26–29 February 2012, Brisbane, Australia), 2012. P. 1–4.

  9. Schmidt P., Clark D., Leslie K., Bick M., Tilbrook D., Foley C. GETMAG — a SQUID magnetic tensor gradiometer for mineral and oil exploration. Exploration Geophysics. 2004. Vol. 35, N 4. P. 297–305.

  10. Gamey T.J. Development and evaluation of an airborne superconducting quantum interference device-based magnetic gradiometer tensor system for detection, characterization and mapping of unexploded ordnance: SERDP Project MM-1316, 2008.

  11. Wynn W.M., Frahm C.P., Carroll P.J., Clark R.H., Wellhoner J., Wynn M.J., Advanced superconducting gradiometer/magnetometer arrays and a novel signal processing technique. IEEE Trans. Mag. 1975. Vol. 11, Iss. 2. P. 701–707.

  12. Maslennikov Yu.V., Primin M.A., Slobodtchikov V.Yu., Nedayvoda I.V., Krymov V.A., Khanin V.V., Ivanov G.G., Bulanova N.A., Kuznetsova S.Yu., Gunaeva V.N. SQUID-based magnetometric systems for cardiac diagnostics. Biomedical Engineering. 2017. Vol. 51, N 3. Р. 153–156.

© 2019 Kibernetika.org. All rights reserved.