Cybernetics And Systems Analysis logo
Информация редакции Аннотации статей Авторы Архив
КИБЕРНЕТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Международний научно-теоретический журнал
УДК 004.82
Н.И. Ходаковский

МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ЗАПОМИНАЮЩИХ УСТРОЙСТВ СО СВЕРХВЫСОКОЙ
ПЛОТНОСТЬЮ ЗАПИСИ ИНФОРМАЦИИ

Аннотация. Разработан метод построения запоминающих устройств со сверхвысокой плотностью записи информации на основе использования принципов работы молекулярных систем нейрона и его ядерных компонентов — ДНК и РНК. Предложена модель передачи импульсов между синапсами и структурами нейронов в процессе изменения порога чувствительности нейрона в зависимости от величины тока. Такие устройства могут использоваться как запоминающие модули наноразмерных сенсоров.

Ключевые слова: сверхвысокая плотность записи информации, модель передачи импульсов между синапсами и структурами нейронов; запись информации на органических носителях.



ПОЛНЫЙ ТЕКСТ

Ходаковский Николай Иванович,
кандидат техн. наук, старший научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, nhodak@ukr.net


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Смиряев А.В., Панкина Л.К. Моделирование генных сетей. Москва: Изд-во РГАУ-МСХА. 2016. 52 с.

  2. Лихошвай В.А., Матушкин Ю.Г., Ратушный А.В., Ананько Е.А., Игнатьева Е.В., Подколодная О.В. Обобщенный химико-кинетический метод моделирования генных сетей. Молекулярная биология. 2001. Т. 3, № 6. С. 1072–1079.

  3. Boles K.S., Kannan K., Gill J., Felderman M., Gouvis H., Hubby B., Kamrud K.I., Venter J.C., Gibson D.G. Digital-to-biological converter for on-demand production of biologics. Nature Biotechnology. 2017. Vol. 35. P. 672–675.

  4. Минеева О.А., Бурцев М.С., Анохин К.В. Подходы к изучению геномной и синаптической пластичности в сетях нервных клеток, культивируемых на мультиэлектронных матрицах. Журнал высшей нервной деятельности. 2012. T. 62, № 3. С. 261–269.

  5. Kandel E.R. The molecular biology of memory storage: a dialog between genes and synapses. Biosci. Rep. 2001. Vol. 21. P. 565–611.

  6. Запам’ятовуючий пристрій з надвисокою щільністю запису інформації. Патент України на корисну модель № 124147. Ходаковський М.І. Опубл. 26.03.2018. Бюл. «Промислова власність». 2018. № 6.

  7. Goldman N., Bertone P., Chen S., Dessimoz C., LeProust E.M., Sipos B., Birney E. Towards practical, high-capacity, low-maintenance information storage in synthesized DNA. Nature. 2013. Vol. 494. P. 77–80.

  8. Toropova K.A., Anokhin K.V., Tiunova A.A. Blockade of histone deacetylation in the brain modulates the expression of transcription factors c-FOS and ZENK and potentiates the formation of long-term memory in neonatal chicks. Neuroscience and Behavioral Physiology. 2016. Vol. 46, N 3. P. 256–263.

  9. Gallistel C., Balsam P. Time to rethink the neural mechanisms of learning and memory. Neurobiology. 2014. Vol. 108. P. 136–144.

  10. Cai D., Pearce K., Chen S., Glanzman D.L. Reconsolidation of long-term memory in Aplysia. Current Biology. 2012. Vol. 22. P. 1783–1788.

  11. Захаров Д.Г., Кузнецов А.С. О динамических механизмах воздействия синаптических токов на модель нейрона с дифференциацией отклика. Письма в ЖЭТФ. 2015. Т. 102, № 3. С. 211–215.

  12. Потієнко М.В. Структурна модель процесів пам’яті людини. Вісник Київського університету. Серія: фіз.-мат. науки. 2010. Вип. 4. С. 169–172.

  13. Способ секвенирования ДНК и устройство для его осуществления. Патент РФ № 2539038. Мантуров А.О., Гуторов М.А. Опубл. 10.01.2015. Бюл. «Изобретения. Полезные модели». 2015. № 1.
© 2019 Kibernetika.org. All rights reserved.