Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика і Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
УДК 519.21
П.С. Кнопов, Є.Й. Касіцька

ПРО ВЕЛИКІ ВІДХИЛЕННЯ ЕМПІРИЧНИХ ОЦІНОК В ЗАДАЧІ СТОХАСТИЧНОГО
ПРОГРАМУВАННЯ ЗА НЕСТАЦІОНАРНИХ СПОСТЕРЕЖЕНЬ З НЕПЕРЕРВНИМ ЧАСОМ

Анотація. Розглянуто задачу стохастичного програмування, в якій емпірична функція будується за нестаціонарними спостереженнями з неперервним часом. Досліджено стаціонарний у вузькому розумінні випадковий процес, що задовольняє умові сильного перемішування. Наведено умови, за яких емпірична оцінка є консистентною, та оцінено її великі відхилення.

Ключові слова: задача стохастичного програмування, стаціонарний ергодичний випадковий процес, умова сильного перемішування, великі відхилення.



ПОВНИЙ ТЕКСТ

Кнопов Павел Соломонович,
чл.-кор. НАН Украины, профессор, заведующий отделом Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, knopov1@yahoo.com

Касицкая Евгения Иосифовна,
кандидат физ.-мат. наук, старший научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, e.kasitskaya@gmail.com


СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Кнопов П.С., Касицкая Е.И. О больших уклонениях эмпирических оценок в задаче стохастического программирования при нестационарных наблюдениях. Кибернетика и системный анализ. 2010. Т. 46, № 5. С. 46–50.

  2. Deuscel J.-D., Stroock D.W. Large deviations. Boston, etc.: Academ. Press, Inc., 1989. 310 p.

  3. Dunford N., Schwartz J. Linear operators, Part I: General theory. New York: Interscience, 1957. 896 p.

  4. Knopov P., Kasitskaya E. Large deviations for the method of empirical means in stochastic optimization problems with continuous time observations. Optimization Methods and Applications. In Honor of the 80-th Birthday of Ivan V. Sergienko. Butenko S., Pardalos P.M., and Shylo V. (Eds.). New York: Springer, 2017. P. 263–275.
© 2019 Kibernetika.org. All rights reserved.