УДК 519.21
О.В. БОГДАНОВ,
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна
П.С. КНОПОВ,
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
knopov1@yahoo.com
СТОХАСТИЧНІ МОДЕЛІ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗУВАННЯ
ЕПІДЕМІОЛОГІЧНОЇ СИТУАЦІЇ
Анотація. У роботі досліджуються деякі стохастичні моделі з дискретним та неперервним часом для розв’язання важливих задач прогнозування поширення епідеміологічних захворювань серед населення. Враховуються різні фактори поширення епідемій та основні параметри, що впливають на оцінювання прогнозу. Проведено тестові розрахунки, які спираються на запропоновані методи.
Ключові слова: методи, оптимізація, моделювання, стохастичні рівняння, оцінювання, епідемія, дискретний та неперервний час.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Бровченко І. Розробка математичної моделі поширення епідемії COVID-19 в Україні. Світогляд. 2020. № 2 (82). C. 2–14.
- Keeling M.J., Rohani P. Modeling infectious diseases in humans and animals. Princeton, NJ: Princeton University Press, 2007. 385 p.
- Katriel G. Stochastic discrete-time age-of-infection epidemic models. International Journal of Biomathematics. 2013. Vol. 6, N 1. P. 999–1005.
- Chowell G., Hyman J.M., Bettencourt L.M.A., Castillo-Chavez C. Mathematical models in population biology and epidemiology. Dordrecht: Springer, 2009. 363 p.
- Kermack W., McKendrick A. Contributions to the mathematical theory of epidemics. I. Bulletin of Mathematical Biology. 1991. Vol. 53 (1–2). P. 33–55.
- Кнопов П.С., Богданов О.В. Использование стохастической модели для прогнозирования длительных эпидемий Проблемы управления и информатики. 2021. № 3. С. 50–57.
- Garcia R., Perron P. An analysis of the real interest rate under regime shifts. Review of Economics and Statistics. 1996. Vol. 78, N 1. P. 111–125.
- Bai J., Perron P. Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica. 1998. Vol. 66, N 1. P. 47–78.
- Bai J., Perron P. Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of Applied Econometrics. 2003. Vol. 18, N 1. P. 1–22.
- Кнопов П.С., Богданов О.В. Моделювання епідемій. Кібернетика та комп’ютерні технології. 2020. № 2. С. 30–44.
- Кнопов П.С., Корхин А.С. Метод построения регрессии с переключениями в непрерывном времени с неизвестными точками переключения. Кибернетика и системный анализ. 2020. Т. 56, № 1. С. 82–96.
- Корхин А.С. Приближенный метод построения регрессии с переключениями с неизвестными точками переключения. Кибернетика и системный анализ. 2020. Т. 56, № 3. С. 97–110.
- Кнопов П.С., Корхин А.С. Статистический анализ динамики инфицирования коронaвирусом с помощью пошаговой регрессии с переключениями. Кибернетика и системный анализ. 2020. Т. 56, № 6. С. 96–106.
