Аннотация. Разработана математическая модель, алгоритм и программное обеспечение для автоматического определения уровня гаусcового шума на цифровых изображениях методом высокочастотной фильтрации. Уровень шума вычислен для областей интереса изображения, выделенных с помощью низкочастотной фильтрации. Получены оптимальные параметры низкочастотного и высокочастотного фильтров. Показано, что при обработке серии тестовых изображений предложенный метод обеспечивает меньшую погрешность определения уровня шума, чем другие методы-аналоги.

Ключевые слова: цифровая обработка изображений, определение уровня шума, аддитивный белый гауссовый шум, свертка, высокочастотная фильтрация, область интереса.